AI Agent & tự động hóa công việc No-code
Xây trợ lý AI và workflow tự động cho email, tài liệu, dữ liệu và vận hành SME mà không cần viết code.
10 bài học theo lộ trình
Đi tuần tự từ nền tảng đến khả năng áp dụng vào công việc thực tế.
1. Chọn đúng bài toán cho AI Agent
Phân biệt chatbot, automation và agent để chọn use case tạo giá trị thật.
2. Giao việc cho Agent bằng ngữ cảnh và tiêu chí
Thiết kế chỉ dẫn giúp agent hiểu vai trò, dữ liệu và chuẩn đầu ra.
3. Workflow No-code đầu tiên
Hiểu trigger, action, filter và cách dữ liệu đi qua một quy trình tự động.
4. Tự động hóa email và tài liệu
Dùng AI phân loại, tóm tắt và soạn phản hồi có kiểm duyệt.
5. Kết nối Sheets, Drive và CRM
Đồng bộ dữ liệu giữa các công cụ phổ biến mà không nhập liệu lặp lại.
6. Agent tra cứu tri thức nội bộ
Tổ chức nguồn tài liệu để AI trả lời đúng phạm vi và dẫn lại nguồn.
7. Kiểm duyệt Human-in-the-loop
Thiết kế điểm dừng để con người duyệt các quyết định quan trọng.
8. Xử lý lỗi và giám sát Agent
Nhận biết lỗi dữ liệu, vòng lặp và kết quả thiếu tin cậy trong automation.
9. Đo lường hiệu quả tự động hóa
Đo thời gian tiết kiệm, chất lượng và tỷ lệ can thiệp của con người.
10. Dự án: AI Agent vận hành SME
Kết hợp kiến thức để triển khai một agent có thể sử dụng trong công việc.